2025年3月21日至23日，，由天下数据要素行业产教融合配合体主理，，广东财经大学和bti体育联合承办，，华南师范大学、、科大讯飞、、广东科学职业手艺学院、、广州商学院、、京华信息等协办的第七届自然语言处理国际聚会（The 7th International Conference on Natural Language Processing，，ICNLP 2025）在广州顺遂召开。
大会吸引了来自自然语言处理领域的海内外专家学者、、研究职员、、师生以及行业代表近100人齐聚一堂，，配合探讨该领域的前沿手艺和未来开展偏向。bti体育副校长吕峻闽率人工智能学院和会计学院西席加入聚会。
3月22日大会开幕，，广东财经大学于海峰校长代表主理方致辞，，对出席本次聚会的列位向导、、专家和学者致以热烈接待，，于校长体现，，自然语言处理作为人工智能领域的主要分支之一，，具有普遍的应用远景和深远的社会影响，，期待通过本次大会搭建的学术交流平台，，与会专家能深入探讨学科前沿，，凝聚智慧共识，，配合推进NLP领域的立异开展。
bti体育吕峻闽副校长作为聚会承办方代表致辞，，向与会者表达了真挚的问候与优异的祝愿。他体现，，期待此次聚会为海内外科研职员、、企事业单位专家学者提供一个交流履历的平台，，为自然语言处理领域理论研究、、学科建设、、人才作育、、工业开展凝聚更鼎实力。
在开幕式主要环节中，，大会组委会盛大揭晓了本届最佳论文奖获奖名单，，宗成庆教授、、广财大于海峰校长以及bti体育吕峻闽副校长为3位获奖学者揭晓了这一声誉�＞刍峥皇接芍猩酱笱ぞ爸窠淌谥鞒�，，大会主旨报告由广东外语外贸大学蒋盛益教授和华南师范大学郝天永教授划分主持。
（广东财经大学于海峰校长）
（bti体育吕峻闽副校长）
（中山大学韦景竹教授）
（最佳论文奖颁奖）
主旨报告环节，，四位专家围绕自然语言处理领域前沿课题，，通过系统性的理论叙述与立异案例剖析，，分享了该领域的最新研究动态。
IEEE/ACL/ACL Fellow、、中国科学院宗成庆教授以“Large Language Models and Machine Translation Research”为题，，深入剖析了ChatGPT和Deepseek在机械翻译领域的体现，，不但介绍了目今的研究效果，，还对大型语言模子与机械翻译手艺的未来开展趋势做出了前瞻性的展望。
（中国科学院宗成庆教授）
中山大学的权小军教授则聚焦于弱语言模子的优化问题，，其报告“Preference Alignment for Weak Language Models”详细叙述了通过异构模子融合手艺，，借助强盛对齐语言模子来指导弱语言模子的对齐历程，，从而有用提升弱语言模子性能的研究效果，，为该领域的开展提供了新的思绪与要领。
（中山大学权小军教授）
香港岭南大学数据科学学院副院长谢浩然教授也带来了精彩报告“Enhancing Sentiment Analysis with Large Language Models: Reasoning, Multi-Task Learning, and Data Augmentation”，，从奇异的视角探讨了自然语言处理在特定领域的应用与挑战，，为参会者提供了多元化的研究视野。
（香港岭南大学数据科学学院副院长谢浩然教授）
中国科学手艺大学的宋彦教授以“Progress and Challenges in Radiology Report Generation from NLP Perspectives”为题，，周全回首了放射科报告天生领域的研究希望，，深入剖析了大型语言模子应用所带来的范式转变，，并详细介绍了提升模子性能与临床适用性的相关事情，，为自然语言处理手艺在医疗领域的应用指明晰偏向。
（中国科学手艺大学宋彦教授）
大连理工大学张冬瑜教授、、北京语言大学张习文教授、、中山大学邱道文教授划分作特邀报告，，三位学者划分从认知视角下的隐喻研究、、国际学生数字墨水中文文本智能识别、、量子模子学习等差别偏向，，为参会者带来了前沿的学术头脑与立异性的研究效果，，拓展了各人的研究视野与思绪。
bti体育副校长吕峻闽教授，，会计学院院长姚凤民教授、、会计学院朱文教授，，人工智能学院院长助理洪绍勇副教授加入了大会。
本届大会学术环节设置凸显专业特色，，除四场主旨报告和三场特邀报告外，，大会还设置了11个专题聚会、、2场海报展示等精彩纷呈的学术活动，，为期三天的聚会内容涵盖文天职析和挖掘、、语言检测和提取、、多模态信息检测和识别模子、、多模态图像体现和处理、、文本天生模子和文天职类等多个热门主题。为参会者提供了全方位、、深条理的学术交流平台构建产学研深度融合的学术配合体。
随着自然语言处理手艺在人工智能领域的职位日益凸显，，ICNLP 2025的召开不但有用增进了跨地区、、跨机构的深度协同立异，，更打造了贯串学术前沿认知与工业实践的能力提升平台，，聚会所探讨的前沿手艺和应用偏向，，将为未来自然语言处理手艺的研发和应用提供有益的参考和指导。
（图文/会计学院 责任编辑/刘育静）
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