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数据科学学院洪绍勇先生在SCIE收录期刊《光谱学与光谱剖析》揭晓学术论文
2021年05月26日
数据科学学院洪绍勇先生作为通讯作者于2021年5月7日在中国光学学会主理的SCIE（中科院分区3区）、、、EI、、、北大、、、CSCD同时收录的海内权威期刊《光谱学与光谱剖析》）揭晓学术论文1篇，，论文问题为《潜变量机械学习要领在咖啡NIR定量剖析中的应用》，，该论文是广东省高校青年立异项目编号2019KQNCX213阶段性研究效果�！�。
主要内容：接纳近红外（NIR）光谱快检手艺实现对咖啡卵白质的定量检测，，研究了SVM和ELM等机械学习要领在建模剖析中的适用性�！�。
立异之处：连系潜变量剖析手艺，，建设LV-SVM模子和LV-ELM模子，，通过调试潜变量个数和机械学习要害参数的联合优��！�。�，实现数据降维和机械学习要害参数的同历程优化�！�。运用定标-验证-测试机制，，使用定标集样本建设咖啡卵白质的NIR剖析模子，，随参数变换形成三维随动优选结构的建模预测效果，，连系验证集样本对模子举行联合优��！�。�，然后将优化模子应用于测试集样本举行模子评价�！�。
应用价值：潜变量连系机械学习联合参数优化要领能够为NIR快速检测手艺提供优异的建模剖析手段，，有望推广应用于其他同类型的食物样本举行快速品质判断�！�。
（图文/科研处 责任编辑/党晋云）
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